LSTM 和 CNN 神经网络输入数据形式：多维数组

输入数据的形式可以是多维数组，其中每个维度表示不同的特征或时间步。对于时域信号，可以将每个时间步的信号值作为一个维度，将整个信号序列表示为一个多维数组。对于STFT（短时傅里叶变换），可以将每个时间步的频谱表示（包含振幅和相位）作为一个维度，将整个频谱序列表示为一个多维数组。例如，如果输入数据是一个时域信号序列，每个时间步的信号值可以表示为一个一维数组，整个信号序列可以表示为一个二维数组。而如果输入数据是STFT频谱序列，每个时间步的频谱表示可以表示为一个二维数组（例如，振幅和相位分别作为两个维度），整个频谱序列可以表示为一个三维数组。在神经网络中，这些多维数组将作为输入张量传递给LSTM和CNN模块进行处理。