OpenAI 的知识来自各种来源。它利用来自互联网的大规模数据集来训练其语言模型。这些模型在各种文本上进行训练,包括书籍、文章、网站和其他公开来源。OpenAI 还使用无监督学习和强化学习等技术来提高其模型的性能。\n\nOpenAI 的模型没有预先编程特定知识或信息。相反,它们从训练数据中学习模式和信息。这使它们能够根据从训练数据中学到的内容生成响应并提供信息。\n\n需要注意的是,虽然 OpenAI 的模型努力提供准确和最新的信息,但它们可能并不总是拥有关于特定主题的最最新或最全面的知识。用户应从多个来源验证信息,并在使用人工智能生成的响应时进行批判性思考。

OpenAI 知识来源:如何训练和学习?

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