用python写一个获取期货实时行情的代码

由于期货实时行情数据需要从期货交易所获取，而且不同交易所的行情数据格式可能不同，所以具体的代码实现方式会根据不同的期货交易所而有所不同。下面以中国期货市场上最大的两个交易所之一——上海期货交易所（SHFE）为例，介绍如何用Python获取期货实时行情。

首先需要安装一个Python第三方库——PyShfe，它是一个用于获取上海期货交易所数据的Python库。可以使用pip命令进行安装：

pip install pyshfe

导入PyShfe库和其他需要用到的库：

from pyshfe.ShfeClient import ShfeClient
import pandas as pd
import time

创建一个ShfeClient对象，并连接到上海期货交易所的行情服务器：

sc = ShfeClient()
sc.connect()

获取期货合约的交易时间段：

trading_hours = sc.get_trading_hours('cu')

其中，'cu'表示期货品种——铜。

不断获取最新的行情数据：

while True:
    # 获取最新的行情数据
    data = sc.get_market_data('cu2110')
    # 将数据转换成DataFrame格式
    df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index').T
    # 输出DataFrame
    print(df)
    # 等待一定时间后再次获取行情数据
    time.sleep(5)

其中，'cu2110'表示期货合约，可以根据需要修改。time.sleep(5)表示等待5秒后再次获取行情数据，可以根据需要调整。

完整代码如下：

from pyshfe.ShfeClient import ShfeClient
import pandas as pd
import time

# 创建ShfeClient对象并连接到上海期货交易所的行情服务器
sc = ShfeClient()
sc.connect()

# 获取交易时间段
trading_hours = sc.get_trading_hours('cu')

# 不断获取最新的行情数据
while True:
    # 获取最新的行情数据
    data = sc.get_market_data('cu2110')
    # 将数据转换成DataFrame格式
    df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index').T
    # 输出DataFrame
    print(df)
    # 等待一定时间后再次获取行情数据
    time.sleep(5)