线上模型效果监控指南：关键指标、A/B测试、实时监控

对线上模型的效果进行监控可以通过以下方法：

1. 设置关键指标，如准确率或误差率，并定期计算和比较模型在测试数据上的表现。
2. 使用A/B测试来评估不同版本模型的效果差异。
3. 实时监控模型的预测结果，并与实际结果进行比较，及时发现异常。
4. 使用日志记录和可视化工具来跟踪模型的输入和输出，检测潜在的问题。
5. 监控模型的运行时间和资源消耗情况，确保模型的性能满足要求。