线上模型效果监控指南：指标、日志、测试、A/B测试和自动化系统

要对线上模型的效果进行监控，可以采取以下措施：首先，设置合适的指标来衡量模型的性能，如准确率、召回率等。其次，使用日志记录模型的输入和输出数据，以便后续分析。然后，定期对模型进行测试，通过与标准数据集对比来评估模型的表现。此外，可以使用A/B测试来比较不同模型的效果。最后，建立自动化的监控系统，监控模型的指标并及时发出警报，以便快速响应任何性能下降的情况。