光伏功率预测方法论文综述 - 基于机器学习、神经网络、混合模型等

以下是一些关于光伏功率预测方法的论文：\n\n1. "A review on solar power forecasting models based on machine learning techniques" by Guo, Y., et al. (2017) - 该论文综述了基于机器学习技术的太阳能发电预测模型。\n\n2. "A comparison of different solar power forecasting models" by Yang, J., et al. (2019) - 该论文比较了不同的太阳能发电预测模型。\n\n3. "Solar power forecasting using artificial neural networks" by Inman, R., et al. (2018) - 该论文使用人工神经网络进行太阳能发电预测。\n\n4. "Short-term solar power forecasting using recurrent neural networks" by Li, Y., et al. (2016) - 该论文使用循环神经网络进行短期太阳能发电预测。\n\n5. "Long-term solar power forecasting using support vector regression" by Kang, Y., et al. (2015) - 该论文使用支持向量回归进行长期太阳能发电预测。\n\n6. "Solar power forecasting using hybrid models" by Zhang, Y., et al. (2017) - 该论文使用混合模型进行太阳能发电预测。\n\n这些论文提供了不同的方法和技术，可用于预测光伏功率。您可以通过搜索论文标题或作者名称找到它们的详细信息和全文。