光伏功率预测方法：统计学方法的应用及论文研究

以下是一些基于统计方法的光伏功率预测方法的论文：\n1. "A Statistical Approach for Photovoltaic Power Prediction Based on Historical Data" - 该论文提出了一种基于历史数据的统计方法，用于预测光伏功率。研究人员采集了大量的历史数据，并使用统计模型进行分析和预测。\n2. "Statistical Analysis and Prediction of Photovoltaic Power Generation using Machine Learning Techniques" - 这篇论文使用机器学习技术对光伏功率进行统计分析和预测。研究人员比较了不同机器学习算法的性能，并提出了一种基于统计方法的预测模型。\n3. "A Statistical Approach for Short-Term Photovoltaic Power Prediction" - 该论文提出了一种基于统计方法的短期光伏功率预测方法。研究人员使用历史数据进行建模和分析，并提出了一种基于时间序列分析的预测模型。\n4. "Statistical Analysis and Prediction of Photovoltaic Power Generation in Different Weather Conditions" - 这篇论文对不同天气条件下的光伏功率进行了统计分析和预测。研究人员使用历史天气和功率数据，通过统计模型进行预测，并比较了不同天气条件下的预测结果。\n5. "A Statistical Approach for Photovoltaic Power Forecasting using Weather Data" - 该论文提出了一种基于天气数据的光伏功率预测方法。研究人员使用历史天气和功率数据，通过统计分析和模型建立，预测光伏功率的变化。\n这些论文提供了一些基于统计方法的光伏功率预测方法的研究成果，可以进一步了解和研究。