OpenCV图像差异计算：利用HSV颜色空间判断像素差异

经过这四行代码处理后，diff_HSV中存放的是图像pic1和pic2在HSV颜色空间中的差异信息。其中，使用cv2.absdiff函数计算两个图像的差异，然后使用cv2.split函数将差异图像的H、S、V三个通道分离，将S和V通道相加得到最终的差异图像。这样得到的差异图像表示了pic1和pic2在色调、饱和度和亮度方面的差异。\n\ndiff_HSV可以作为阈值判断图像pic1和pic2像素是否相同的阈值。它可以通过设置一个合适的阈值来判断两个图像的差异是否超过该阈值，从而判断图像的像素是否相同。如果差异超过阈值，则可以认为图像的像素不相同；反之，如果差异不超过阈值，则可以认为图像的像素相同。