Flink SQL 独有函数：超越 Hive 的窗口操作和模式匹配

在 Flink SQL 中，存在一些 Hive 中没有的函数，例如：

1. 'TUMBLE'：用于生成滚动窗口的时间属性，将数据按照指定的时间间隔划分为不重叠的窗口。
2. 'HOP'：用于生成滑动窗口的时间属性，将数据按照指定的时间间隔和滑动步长划分为不重叠的窗口。
3. 'SESSION'：用于生成会话窗口的时间属性，将数据按照指定的时间间隔和超时时间划分为会话窗口。
4. 'PROCTIME'：用于生成处理时间属性，表示事件在处理过程中的时间戳。
5. 'ROWTIME'：用于生成事件时间属性，表示事件的时间戳。
6. 'LATERAL TABLE'：用于将表值函数应用于输入表的每一行，并将结果作为新的表列返回。
7. 'MATCH_RECOGNIZE'：用于在输入流中匹配模式序列，并根据模式匹配的结果生成输出。

这些函数在 Flink SQL 中提供了更丰富的窗口操作和模式匹配功能，相比之下 Hive 中的函数较为有限。