使用 Python Pandas 库创建透视表的代码示例:

pivot = pd.pivot_table(df, index=['name'], values=['result'])

解释:

  • pd.pivot_table() 函数是 Pandas 库中用于创建透视表的函数。
  • df 是要创建透视表的 DataFrame 对象。
  • index=['name'] 指定行索引为 'name' 列。
  • values=['result'] 指定要聚合的列为 'result' 列。

其他创建透视表的方法:

  • 选项 B: pivot = pd.pivot_table(df, index=[name], values=[result]) 错误,因为 nameresult 应该用单引号括起来。
  • 选项 C: pivot = pd.pivot_table(df) 创建简单的透视表,默认聚合所有列。
  • 选项 D: pivot = pivot_table(df) 错误,因为 pivot_table 函数需要在 pd 命名空间中调用。

结论:

选项 A 是正确的代码,可以创建一个以 'name' 为行索引,以 'result' 为值的透视表。

Python Pandas 创建透视表的代码示例

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