二值化图像处理：概念、作用及应用场景

二值化是一种常用的图像处理技术，它将图像转换为只包含两个像素值（通常是黑和白）的图像。通过设定一个阈值，将所有大于阈值的像素点视为白色，将所有小于等于阈值的像素点视为黑色。

二值化的主要作用是简化图像信息，减少图像的复杂度，便于后续的图像处理和分析。具体的应用包括：

1. 特征提取：二值化可以将图像中的目标和背景分离，有助于提取目标的形状、轮廓等特征。

2. 图像识别与分割：二值化可以将图像转换为黑白二色，有助于将图像中的目标与背景进行分离，从而便于进行目标的识别和分割。

3. 文字识别：二值化可以将图像中的文字与背景分离，便于进行文字的识别和提取。

4. 图像压缩：二值化可以将图像中的像素值从多个灰度级别降低到只有两个值，从而减少图像的存储空间和传输带宽。

总的来说，二值化是一种常用的图像处理方法，可以简化图像信息，提取目标特征，便于后续的图像处理和分析。