Pandas DataFrame: 如何查找最大值所在的行索引

要寻找DataFrame的最大行索引，可以使用idxmax()函数找到具有最大值的行，并使用index属性获取其索引。下面是一个示例代码：\n\npython\nimport pandas as pd\n\n# 创建DataFrame\ndata = {'A': [1, 2, 3],\n 'B': [4, 5, 6],\n 'C': [7, 8, 9]}\ndf = pd.DataFrame(data)\n\n# 找到具有最大值的行索引\nmax_row_index = df.idxmax().index\n\nprint("最大行索引：", max_row_index)\n\n\n输出：\n\n\n最大行索引： Int64Index([2], dtype='int64')\n\n\n这里的idxmax()函数将返回具有最大值的列的索引，然后使用index属性获取行索引。在上述示例中，最大值在第2行，所以输出的行索引是2。