正态分布检验方法：Q-Q 图、Shapiro-Wilk、Kolmogorov-Smirnov 等

正态分布检验方法：Q-Q 图、Shapiro-Wilk、Kolmogorov-Smirnov 等。正态分布检验方式有以下几种： 1. Q-Q 图检验：通过绘制样本数据的分位数与理论正态分布的分位数的散点图，观察数据点是否近似于一条直线，以判断数据是否服从正态分布。 2. Shapiro-Wilk 检验：该检验方法基于样本数据的原假设是数据来自正态分布。通过计算统计量和 p 值，判断样本数据是否符合正态分布。 3. Kolmogorov-Smirnov 检验：该检验方法用于检验样本数据是否来自某一特定的理论分布，包括正态分布。通过计算统计量和 p 值，判断样本数据是否符合正态分布。 4. Anderson-Darling 检验：该检验方法也是用于检验样本数据是否来自某一特定的理论分布，包括正态分布。通过计算统计量和 p 值，判断样本数据是否符合正态分布。 5. Lilliefors 检验：该检验方法是 Kolmogorov-Smirnov 检验的一个特例，用于检验样本数据是否来自某一特定的理论分布，包括正态分布。 这些方法可以用于判断样本数据是否符合正态分布，根据检验结果可以决定是否采用正态分布相关的统计方法。