Spark SQL: 合并 List[Map] 为单一 Map 的方法

在 Spark SQL 中，可以使用 map_from_arrays 函数将两个数组合并为一个键值对的数组，然后使用 map_from_entries 函数将键值对的数组转换为一个 Map。\n\n假设有如下 List[Map] 的数据：\n\nval data = List(\n Map("key1" -> "value1", "key2" -> "value2"),\n Map("key3" -> "value3", "key4" -> "value4")\n)\n\n\n首先，将 List[Map] 转换为两个数组，一个包含所有的键，一个包含所有的值：\n\nval keys = data.flatMap(_.keys).toArray\nval values = data.flatMap(_.values).toArray\n\n\n然后，使用 map_from_arrays 函数将两个数组合并为一个键值对的数组：\n\nval keyValuePairs = spark.sqlContext.createDataFrame(Seq((keys, values))).toDF("keys", "values")\nval combined = keyValuePairs.selectExpr("map_from_arrays(keys, values) as map")\n\n\n最后，使用 map_from_entries 函数将键值对的数组转换为一个 Map：\n\nval result = combined.selectExpr("map_from_entries(map) as result").collect()(0).getAs[Map[String, String]]("result")\n\n\n现在，result 将包含合并后的 Map。