使用torch.reshape()函数可以将三维张量的形状改变为[32,252,64]。具体操作如下:

import torch

# 创建一个三维张量
x = torch.randn(32, 7, 64)

# 使用reshape函数改变张量形状
x_reshaped = torch.reshape(x, (32, 252, 64))

print(x_reshaped.shape)  # 输出为torch.Size([32, 252, 64])

在上述代码中,我们首先创建了一个形状为[32,7,64]的三维张量x,然后使用torch.reshape()函数将其形状改变为[32,252,64],并将结果保存在变量x_reshaped中。最后打印x_reshaped.shape可以验证张量形状是否正确改变。

PyTorch: Reshape 3D Tensor from [32,7,64] to [32,252,64]

原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/p7SI 著作权归作者所有。请勿转载和采集!

免费AI点我,无需注册和登录