深度学习在NER建模中的应用：正确算法流程及优势

关于深度学习在NER的建模，下列哪个算法流程是正确的？\n\n下列不是NER使用深度学习的原因\n\nA. NER适用于非线性转化\nB. 深度学习节省了设计NER功能的大量精力\nC. 深度学习训练很快\nD. 深度学习能通过梯度传播来训练，这样可以构建更复杂的网络内容：C. 深度学习训练很快

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