在大数据背景下,媒体资产管理的发展呈现出几个特点。首先,大数据的个性化推荐和预测特征使媒体资产管理从简单的快速供给转变为更加注重个性化推荐。通过利用大数据,能够准确还原每个用户的偏好特征,并通过各种终端实现个性化营销,从而提供更加精准的服务。

其次,以大数据为驱动的第三次工业革命的特征在于'个性化'。通过利用大数据,可以主动引导或创造用户需求,而不再是被动地满足用户需求。这种模式的转变极大地拓展了媒体资产的利用效率和空间,拉近了媒体各类数字资源与用户之间的距离。

综上所述,大数据背景下的媒体资产管理在个性化推荐和预测方面具有突出的特点。通过利用大数据,媒体可以更好地满足用户的需求,并主动引导或创造用户需求,从而实现更大的盈利。这一发展趋势不仅提高了媒体资产的利用效率,还拉近了媒体和用户之间的距离。


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