TensorRT 部署 YOLOv5 模型出现 Segmentation Fault 错误：原因及解决方案

Signal = SIGSEGV(Segmentation fault) 表示程序在访问一个无效的内存地址时发生了错误。这通常是由于指针错误、数组越界或内存泄漏等问题引起的。在部署 YOLOv5 模型时，可能会发生这种错误的原因包括：

1. 模型文件或权重文件损坏：确保模型文件和权重文件正确且完整。
2. 输入数据格式错误：确保输入数据的格式与模型期望的格式匹配。
3. 内存不足：如果模型过大或内存限制较低，可能会导致内存不足，而引发该错误。
4. 版本不匹配：TensorRT 版本与 YOLOv5 模型版本不兼容，导致无法正确加载模型。

解决此问题的方法包括：

1. 检查模型文件和权重文件的完整性和正确性。
2. 确保输入数据的格式与模型期望的格式匹配。
3. 增加系统的内存或调整模型的大小，以确保内存足够。
4. 确保使用相应版本的 TensorRT 与 YOLOv5 模型兼容。

如果以上方法无法解决问题，建议检查代码中的其他可能错误，例如内存泄漏或其他指针错误。