Python多线程：真相与局限性

Python的多线程存在一些限制，因此可能在某些情况下并不是真正的多线程。\n\nPython中的多线程是在单个进程中运行的，并且受到全局解释器锁（GIL）的限制。GIL是一种机制，它确保在任何给定的时间只有一个线程在解释器中执行字节码。这意味着在Python中，多个线程不能同时执行CPU密集型任务。\n\n然而，对于I/O密集型任务（例如网络请求和文件读写），多线程仍然可以提供性能的提升，因为当一个线程在等待I/O操作完成时，其他线程可以继续执行。\n\n如果您想要充分利用多核处理器并进行真正的并行计算，您可以考虑使用Python的多进程模块。多进程可以克服GIL的限制，因为每个进程都有自己的解释器和GIL。\n\n总结起来，Python的多线程在某些情况下可以提供性能的提升，但对于CPU密集型任务和真正的并行计算，您可能需要考虑使用多进程。