PySpark 连接 SQL Server 数据库教程 - 完整指南

"使用 PySpark 连接 SQL Server 数据库教程 - 完整指南"\n\n要使用 PySpark 连接到 SQL Server 数据库，需要安装 pyspark 和 pyodbc 库。接下来是连接到 SQL Server 数据库的步骤：\n\n1. 安装 pyspark 和 pyodbc 库：\n\npip install pyspark\npip install pyodbc\n\n\n2. 导入必要的库：\npython\nfrom pyspark.sql import SparkSession\nimport pyodbc\n\n\n3. 创建 SparkSession：\npython\nspark = SparkSession.builder \n .appName(\"SQL Server Connection\" ) \n .getOrCreate()\n\n\n4. 创建 ODBC 连接字符串：\npython\nserver = 'your_server_name'\ndatabase = 'your_database_name'\nusername = 'your_username'\npassword = 'your_password'\nconn_str = f'DRIVER={{ODBC Driver 17 for SQL Server}};SERVER={server};DATABASE={database};UID={username};PWD={password}'\n\n\n5. 使用 pyodbc 库连接到 SQL Server 数据库：\npython\nconn = pyodbc.connect(conn_str)\n\n\n6. 从连接创建 Spark DataFrame：\npython\ndf = spark.read \n .format(\"jdbc\" ) \n .option(\"url\", conn_str) \n .option(\"dbtable\", \"your_table_name\" ) \n .load()\n\n\n现在，你可以使用 df 进行数据操作和分析了。\n