Elasticsearch深度分页跳页解决方案 - 使用Scroll API

在Elasticsearch中，可以使用scroll API来解决深度分页跳页的问题。\n\n当需要获取大量数据或者进行深度分页时，一次性获取所有数据可能会导致内存溢出或者性能下降。而使用scroll API可以通过保持搜索上下文来逐步获取数据，而不是一次性获取所有数据。\n\n使用scroll API的步骤如下：\n1. 使用search API进行初始搜索，设置scroll参数来指定scroll上下文的有效时间。例如：\n\nPOST /index/_search?scroll=1m\n{\n "size": 100,\n "query": {\n "match_all": {}\n }\n}\n\n2. 获取初始搜索结果，并从response中获取一个scroll_id。例如：\n\n{\n "_scroll_id": "DnF1ZXJ5VGhlbkZldGNoBQAAAAAAAAFmFmZlZXRU\n ...\n}\n\n3. 使用scroll_id来获取下一页数据，直到所有数据都被获取完毕。\n\nPOST /_search/scroll\n{\n "scroll": "1m",\n "scroll_id": "DnF1ZXJ5VGhlbkZldGNoBQAAAAAAAAFmFmZlZXRU\n}\n\n4. 重复步骤3，直到没有更多的数据。\n\n使用scroll API可以有效地解决深度分页跳页的问题，同时减少内存消耗和提高性能。