Python Pandas 数据处理：使用循环和列表整合代码，简化护肤/头发和彩妆/香水数据提取

{/n/'title/': /'Python Pandas 数据处理：使用循环和列表整合代码，简化护肤/头发和彩妆/香水数据提取/',/n/'description/': /'本教程展示如何使用 Python Pandas 中的循环和列表来简化数据提取操作。示例代码将两个类似的代码段整合为一个循环，使代码更简洁高效，并提高可读性。/',/n/'keywords/': /'Python, Pandas, 数据处理, 循环, 列表, 代码优化, 护肤, 头发, 彩妆, 香水, 数据提取/',/n/'content/': /'///'categories = ///'[///'护肤&头发///', ///'彩妆&香水///']///'//n///'df_skinhair = pd.DataFrame()///'//n///'df_makeupfrag = pd.DataFrame()///'//n///'//n///'for category in categories:///'//n///' df_category = filtered_df[filtered_df[1] == category].reset_index(drop=True)///'//n///' df_category = df_category.dropna(axis=1, how='all')///'//n///' df_category.columns = df_category.iloc[0]///'//n///' df_category = df_category.drop([0, 1]).reset_index(drop=True)///'//n///' df_category = df_category.drop(df_category.columns[[0]], axis = 1)///'//n///' //n///' if category == ///'护肤&头发///':///'//n///' df_skinhair = df_category///'//n///' elif category == ///'彩妆&香水///':///'//n///' df_makeupfrag = df_category///'//n///'//n///'df_skinhair///'//n///'df_makeupfrag///'//n/'/