如何从 Pandas DataFrame 中删除全 NaN 列

要清除全部为NaN的列，可以使用dropna()方法。该方法将删除包含NaN值的任何行或列。

以下是清除全部为NaN的列的步骤：

1. 导入必要的库：

import pandas as pd

2. 创建一个示例数据框：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan, 4],
                   'B': [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan],
                   'C': [5, 6, 7, 8]})

3. 使用dropna()方法来清除全部为NaN的列：

df = df.dropna(axis=1, how='all')

在这个例子中，axis=1表示删除列，how='all'表示只删除全部为NaN的列。

最终的数据框将只包含非NaN值的列。在这个例子中，结果数据框将只包含'A'和'C'列，因为'B'列全部为NaN。