Pandas 读取 Excel 文件中上下排列的两张表格 - Python 代码示例

"Pandas 读取 Excel 文件中上下排列的两张表格 - Python 代码示例" "本文介绍如何使用 Pandas 库在 Python 中读取 Excel 文件中上下排列的两张表格，并提供示例代码，演示如何利用 skiprows 和 iloc 参数跳过空行并分别读取表格内容。" "在 Excel 中，可以使用 pandas 的 read_excel 函数来读取 Excel 文件。如果同一个 sheet 内的两张表是上下排列的，并且中间空了三行，可以通过设置 skiprows 参数来跳过空行。" "以下是一个示例代码，演示如何使用 pandas 读取 Excel 文件中的两张表：" "python\nimport pandas as pd\n\n# 读取 Excel 文件\ndf = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx', sheet_name='your_sheet_name', skiprows=3)\n\n# 分别读取两张表\ntable1 = df.iloc[:10] # 假设第一张表有 10 行数据\ntable2 = df.iloc[13:] # 假设第二张表从第 14 行开始\n\n# 打印两张表的内容\nprint(table1)\nprint(table2)\n" "请注意，上述代码中的 your_excel_file.xlsx 和 your_sheet_name 需要替换为实际的 Excel 文件名和 sheet 名。skiprows 参数设置为 3，表示跳过前 3 行，即空行。" "根据实际情况，你可能需要调整 iloc 的参数来适配不同的表格结构。iloc[:10] 表示选取前 10 行，iloc[13:] 表示选取从第 14 行开始的所有行。你可以根据实际表格的行数和位置进行调整。"