您可以使用sklearn.metrics.classification_report函数的zero_division参数来设置缺省值为0。将zero_division参数设置为0,即可将分母为0的情况的精确度、召回率和F1值设置为0。以下是一个示例:

from sklearn.metrics import classification_report

report = classification_report(labels, preds, target_names=classes, output_dict=True, zero_division=0)

在上述示例中,zero_division参数被设置为0,以便将分母为0的情况的精确度、召回率和F1值设置为0。您可以根据需要将zero_division参数设置为您想要的任何默认值。


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