Python 多进程并发访问URL：使用 asyncio 协程库解决TypeError: cannot pickle 'coroutine' object 错误

这个错误是由于无法对协程对象进行pickle操作，而pickle是在多进程并发中用于序列化和反序列化对象的库。因此，我们需要使用其他支持协程的并发库来解决这个问题。\n\n一个常用的支持协程的并发库是asyncio，它提供了async和await关键字来定义协程。下面是使用asyncio库来实现上述要求的示例代码：\n\npython\nimport asyncio\nimport aiohttp\n\nasync def fetch(url):\n async with aiohttp.ClientSession() as session:\n async with session.get(url) as response:\n return await response.text()\n\nasync def process_batch(urls, max_concurrent):\n sem = asyncio.Semaphore(max_concurrent)\n tasks = []\n for url in urls:\n task = asyncio.ensure_future(fetch(url))\n tasks.append(task)\n\n results = []\n for task in asyncio.as_completed(tasks):\n async with sem:\n result = await task\n results.append(result)\n\n return results\n\ndef main():\n n = 10 # 读取的行数\n m = 4 # 每批最多的进程数\n\n # 从文本文件中读取n行url\n with open('urls.txt', 'r') as file:\n urls = [line.strip() for line in file.readlines()[:n]]\n\n loop = asyncio.get_event_loop()\n results = loop.run_until_complete(process_batch(urls, m))\n loop.close()\n\n for result in results:\n print(result)\n\nif __name__ == '__main__':\n main()\n\n\n在上述代码中，我们使用aiohttp库来进行异步的URL访问。fetch函数定义了一个异步的URL访问任务，process_batch函数用于处理一批URL任务，并限制同时进行的任务数。main函数是程序的入口点，其中从文本文件中读取n行url，然后使用asyncio库执行协程任务，最后打印返回的结果。\n\n请确保在运行代码之前已经安装了aiohttp库，可以通过pip install aiohttp命令进行安装。同时，将实际的URL文本文件命名为urls.txt放在程序的同一目录下，确保其中包含了正确的URL链接。