监督学习:分类和回归的典型应用 - 机器学习基础
是的,监督学习的典型应用包括分类和回归问题。在分类问题中,模型被用来将输入样本划分到不同的类别中。而在回归问题中,模型被用来预测连续目标变量的值。这两种应用是监督学习中最常见和广泛应用的问题类型。
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是的,监督学习的典型应用包括分类和回归问题。在分类问题中,模型被用来将输入样本划分到不同的类别中。而在回归问题中,模型被用来预测连续目标变量的值。这两种应用是监督学习中最常见和广泛应用的问题类型。
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