Python 数据整理: 根据指定顺序整合字典数据

{/n/'title/': /'Python 数据整理: 根据指定顺序整合字典数据/',/n/'description/': /'本文介绍了使用 Python 代码将字典数据根据指定顺序进行整合的示例，并提供了详细的代码解释和输出结果。/',/n/'keywords/': /'Python, 字典, 数据整理, 顺序整合, 代码示例/',/n/'content/': /'使用以下代码实现：//n//npython//ndata = {//n 'cpu_manage_usage': {//n 'coming_time': ['2023-07-10 15:50:18', '2023-07-10 15:50:18'], //n 'data': ['acbc.s', 10.0]//n }, //n 'cpu_dp_avg_usage': {//n 'coming_time': ['2023-07-10 15:50:18', '2023-07-10 15:50:18'], //n 'data': ['bcmd.e', 14.0]//n }, //n 'cpu': {//n 'coming_time': ['2023-07-10 15:50:18', '2023-07-10 15:50:18'], //n 'data': ['', 12.0]//n }//n}//n//ncpu_list = ['cpu', 'cpu_manage_usage', 'cpu_dp_avg_usage']//n//nresult = []//nfor key in cpu_list://n item = {//n 'coming_time': data[key]['coming_time'],//n 'data': [data[key]['data'][1], data[key]['data'][1]],//n 'name': key//n }//n result.append(item)//n//nprint(result)//n//n//n输出结果为：//n//n//n[{'coming_time': ['2023-07-10 15:50:18', '2023-07-10 15:50:18'], 'data': [12.0, 12.0], 'name': 'cpu'}, {'coming_time': ['2023-07-10 15:50:18', '2023-07-10 15:50:18'], 'data': [10.0, 10.0], 'name': 'cpu_manage_usage'}, {'coming_time': ['2023-07-10 15:50:18', '2023-07-10 15:50:18'], 'data': [14.0, 14.0], 'name': 'cpu_dp_avg_usage'}]//n//n//n代码解释：//n//n1. 定义一个字典 data ，包含了需要整合的数据。//n2. 定义一个列表 cpu_list，包含了数据整合的顺序。//n3. 使用循环遍历 cpu_list ，并根据 key 从 data 字典中获取对应的数据。//n4. 将获取的数据整理成一个新的字典，包含 'coming_time'，'data' 和 'name' 属性，并将该字典添加到结果列表 result 中。//n5. 最后输出结果列表 result。//n//n本示例展示了如何使用 Python 代码根据指定顺序整合字典数据，方便用户快速处理数据并进行分析。/'}/