基于图卷积网络的多元时间序列数据分析：特征图构建与变量嵌入

首先，我们可以通过构建特征图来学习多元时间序列数据中每个时间窗口的变量特征。然后，我们可以使用图卷积网络来学习每个时间窗口中变量的嵌入向量，从而获取多元时间序列数据中变量之间的时间相关性。该方法能够有效地捕捉时间序列数据中不同变量之间的复杂关系，为后续的预测和分析提供更准确的信息。

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