JavaScript数组减半算法优化：时间复杂度O(nlogn)

{"title":"function halveArray(nums: number[]): number {\n\tlet sum = nums.reduce((sum, val) => sum + val, 0)\n\tlet target = sum / 2\n\tlet ans = 0\n\tconst queue = new MaxPriorityQueue({ compare: (a, b) => b - a })\n\tfor (const num of nums) {\n\t queue.enqueue(num)\n\t}\n\twhile (sum > target) {\n\t const val = queue.dequeue() / 2\n\t queue.enqueue(val)\n\t sum -= val\n\t ans++\n\t}\n\treturn ans\n}//如何优化内容：可以将数组排序，然后从最大的数开始将其除以2，直到数组的和小于等于目标值的一半。这样可以避免使用优先队列，从而提高算法的效率。\n\n优化后的代码如下：\n\ntypescript\nfunction halveArray(nums: number[]): number {\n nums.sort((a, b) => b - a);\n let sum = nums.reduce((sum, val) => sum + val, 0);\n let target = sum / 2;\n let ans = 0;\n for (let i = 0; i < nums.length; i++) {\n sum -= nums[i] / 2;\n ans++;\n if (sum <= target) {\n break;\n }\n }\n return ans;\n}\n\n\n这样做的时间复杂度为 O(nlogn)，其中 n 是数组的长度。