Python Matplotlib: 创建包含两条折线的图表并添加属性

以下是使用 Python 和 Matplotlib 库创建包含两条折线的图表，并添加属性的示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y1 = [3, 5, 4, 7, 2]
y2 = [1, 6, 2, 8, 3]

# 创建图表
fig, ax = plt.subplots()

# 添加第一条折线
ax.plot(x, y1, color='red', linestyle='dashed', linewidth=2, marker='o', markerfacecolor='blue', markersize=8)

# 添加第二条折线
ax.plot(x, y2, color='green', linestyle='solid', linewidth=2, marker='s', markerfacecolor='yellow', markersize=8)

# 添加标题、标签和图例
ax.set_title('Two Lines Chart', fontsize=14)
ax.set_xlabel('X Axis', fontsize=12)
ax.set_ylabel('Y Axis', fontsize=12)
ax.legend(['Line 1', 'Line 2'], loc='upper left')

# 显示图表
plt.show()

在上述代码中，我们先创建了两组数据，分别对应两条折线。然后，使用 Matplotlib 库中的subplots()函数创建了一个图表，并将返回的 Figure 和 Axes 对象分别赋值给了fig和ax变量。

接着，我们使用ax.plot()函数添加了两条折线，其中color、linestyle、linewidth、marker、markerfacecolor和markersize参数用于设置折线和标记的颜色、线型、线宽、标记形状、标记颜色和标记大小等属性。

最后，我们使用ax.set_title()、ax.set_xlabel()和ax.set_ylabel()函数添加了标题和标签，并使用ax.legend()函数添加了图例。

运行上述代码后，就可以得到一张包含两条折线的图表，并且这两条折线的属性都已经设置好了。