局部二值模式 (Local Binary Pattern,LBP) 是一种纹理特征提取算法,可以用于图像分类、人脸识别、行人检测等领域。它基于像素点周围的邻域像素值与中心像素值的比较,将邻域像素值大于或等于中心像素值的像素设为1,否则设为0,最终得到一个二进制串。对于每个像素点,都可以得到一个LBP值,从而形成一个LBP图像。LBP算法具有计算简单、不受光照变化等优点,因此在实际应用中被广泛使用。

LBP纹理特征提取算法:原理、应用及优势

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