Python Excel 拆分工具：根据第一列内容将Excel文件拆分成多个文件

import os
import openpyxl
import threading
import platform

def split_excel_file(file_path):
    # 打开Excel文件
    wb = openpyxl.load_workbook(file_path)
    sheet = wb.worksheets[0] # 获取第一个工作表

    # 获取第二行所有单元格的内容
    row2_values = [cell.value for cell in sheet[2]]

    # 获取第一列所有单元格的内容
    col1_values = [cell.value for cell in sheet['A']]
    # 排除A1单元格
    col1_values = col1_values[1:]

    # 拆分第一列单元格内容到新的工作表
    unique_values = set(col1_values)

    # 创建线程列表
    threads = []

    for value in unique_values:
        count = col1_values.count(value)
        new_sheet_name = f'{value} ({count} 人)'
        new_sheet = wb.create_sheet(title=new_sheet_name)

        # 在新工作表的第一行插入原工作表A1单元格的内容
        new_sheet.insert_rows(1)
        for col_num, cell in enumerate(sheet[1], 1):
            new_sheet.cell(row=1, column=col_num, value=cell.value)

        # 添加第二行单元格内容到新工作表
        new_sheet.append(row2_values)

        # 添加第一列单元格内容到新工作表
        rows = []
        for row_num, cell_value in enumerate(col1_values):
            if cell_value == value:
                rows.append([cell.value for cell in sheet[row_num + 2]])

        # 创建线程
        t = threading.Thread(target=append_rows, args=(new_sheet, rows))
        threads.append(t)

        # 合并第一行单元格并居中
        num_cols = new_sheet.max_column
        new_sheet.merge_cells(start_row=1, start_column=1, end_row=1, end_column=num_cols)
        new_sheet.cell(row=1, column=1).alignment = openpyxl.styles.Alignment(horizontal='center', vertical='center')

    # 启动所有线程
    for t in threads:
        t.start()

    # 等待所有线程结束
    for t in threads:
        t.join()

    # 删除工作表名字为表头（1）人的工作表
    if '表头 (1 人)' in wb.sheetnames:
        wb.remove(wb['表头 (1 人)'])

    # 删除新工作表中的空行
    for sheet in wb.worksheets:
        rows = sheet.max_row
        cols = sheet.max_column
        for row in range(rows, 0, -1):
            empty = True
            for col in range(1, cols+1):
                if sheet.cell(row=row, column=col).value is not None:
                    empty = False
                    break
            if empty:
                sheet.delete_rows(row)

    # 保存为新的excel文件
    new_file_path = os.path.splitext(file_path)[0] + '_拆分结果.xlsx'
    wb.save(new_file_path)

    # 获取所有工作表
    sheets = wb.sheetnames
    # 排除第一个工作表
    sheets = sheets[1:]

    # 创建拆分结果文件夹
    if platform.system() == 'Windows':
        desktop_path = os.path.join(os.path.expanduser('~'), 'Desktop')
    else:
        desktop_path = os.path.join(os.path.expanduser('~'), '桌面')
    folder_name = '拆分结果'
    folder_path = os.path.join(desktop_path, folder_name)
    if not os.path.exists(folder_path):
        os.mkdir(folder_path)

    # 遍历每个工作表
    for sheet_name in sheets:
        # 创建新的Excel文件
        new_wb = openpyxl.Workbook()
        new_sheet = new_wb.active

        # 复制工作表内容到新的Excel文件
        sheet = wb[sheet_name]
        for row in sheet.iter_rows():
            for cell in row:
                new_sheet[cell.coordinate].value = cell.value

        # 保存新的Excel文件
        file_name = f'{sheet_name}.xlsx'
        file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
        new_wb.save(file_path)

        # 关闭新的Excel文件
        new_wb.close()

    # 关闭原Excel文件
    wb.close()

def append_rows(sheet, rows):
    for row in rows:
        sheet.append(row)

if __name__ == '__main__':
    file_path = input('请输入需要拆分的Excel文件路径：')
    split_excel_file(file_path)
    print('拆分完成！！')

本 Python 脚本使用 openpyxl 库，根据 Excel 文件第一列的唯一值，将文件拆分成多个独立的 Excel 文件，并利用多线程加速处理过程。用户只需输入需要拆分的 Excel 文件路径，即可自动完成拆分操作，并将拆分后的文件存放在桌面“拆分结果”文件夹中。

使用说明：

1. 确保系统已安装 openpyxl 库，可以使用 pip install openpyxl 进行安装。
2. 将代码保存为 Python 文件（例如 split_excel.py）。
3. 运行 Python 文件，输入需要拆分的 Excel 文件路径，程序会自动完成拆分操作。

代码功能：

1. 读取 Excel 文件，获取第一列的唯一值。
2. 根据每个唯一值创建新的工作表，并复制对应行的所有数据。
3. 使用多线程处理，加速拆分速度。
4. 删除新工作表中的空行。
5. 将拆分后的工作表保存到新的 Excel 文件，并放置在桌面“拆分结果”文件夹中。

代码优势：

1. 代码简洁高效，易于理解和使用。
2. 使用多线程技术，提升了拆分效率。
3. 自动化拆分过程，简化用户操作。

注意事项：

1. 本代码假设 Excel 文件的第一列包含需要拆分的唯一值。
2. 代码会将拆分后的文件保存到桌面“拆分结果”文件夹中，请确保路径正确。
3. 如果需要拆分其他列，可以修改代码中的 col1_values 和 sheet['A'] 部分。

本脚本可以有效地帮助用户快速将大型 Excel 文件拆分成多个独立的文件，方便数据分析和处理。