在指定最小支持度和置信度的情况下,提升度有可能小于1。这表示一个规则中的前提与后件之间存在负相关性,即前提出现反而会降低后件出现的概率。因此,提升度小于1时,意味着这个规则并不是很有用或者是有反向的关联规则。

在挖掘关联规则时,有必要指定最小提升度。最小提升度可以帮助筛选出比较有意义的关联规则,避免过多的无用规则。同时,最小提升度也可以帮助发现一些有价值的规则,例如可能存在一些规则的支持度和置信度并不高,但是它们的提升度却很高,这些规则可能具有较强的关联性,具有一定的价值。因此,指定最小提升度可以提高关联规则挖掘的效率和准确性。

关联规则挖掘:提升度小于1的含义及最小提升度设置

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