SQL 代码对比：计算 2021 年 10 月订单平均交易金额和成本

这两段代码实现的功能相同，都是计算 2021 年 10 月份的订单平均交易金额和平均成本。不同之处在于第一段代码使用了折扣金额的计算，并且在子查询中使用了窗口函数来计算每个订单涉及的商品总价，而第二段代码直接在子查询中计算了每个订单的总价，没有使用窗口函数。另外，第一段代码中使用了 abs 函数计算折扣金额的绝对值，而第二段代码没有使用。

第一段代码：

select round(sum(total_amount)/count(*),1) as avg_amount,
round(sum(sum_price-total_amount)/count(*),1) as avg_cost

from

(select o.uid,
row_number()over(partition by uid order by event_time asc) as r,
sum(d.price*d.cnt) over(partition by o.order_id) as sum_price,
#sum_price是该订单各商品单价×数量之和,理论交易价格
#为啥这里要sum呢，因为tb_order_detail表里，一个order_id，可能涉及了多个物品
#因此join之后的大表，每一行都得显示这个总价格才行，不然和tb_order_overall里的total_amount没法相减
total_amount, #没折扣的交易金额
abs(d.price*d.cnt - total_amount) as discount_value, #折扣金额
o.event_time

from tb_product_info as i 
join tb_order_detail as d on i.product_id = d.product_id
join tb_order_overall as o on o.order_id = d.order_id 
where status = 1

) as t1

where r = 1
and year(event_time) = 2021 
and month(event_time) = 10
#筛选日期为2021年10月

第二段代码：

select
round(sum(total_amount)/count(*),1),
round(sum((price-total_amount))/count(*),1)

from


(select
o.uid,
o.order_id,
o.total_amount,
sum(price*cnt)over(partition by o.uid) as price,
row_number()over(partition by uid order by event_time asc) as r,
o.event_time


from tb_product_info as i 
join tb_order_detail as d on i.product_id = d.product_id
join tb_order_overall as o on o.order_id = d.order_id 
where status = 1
) as t1

where r = 1
and year(event_time) = 2021 
and month(event_time) = 10

总结：

第一段代码更详细地考虑了折扣因素，使用了窗口函数计算每个订单的商品总价，并且使用 abs 函数计算了折扣金额的绝对值。第二段代码则更简洁，直接计算了每个订单的总价，没有使用窗口函数和 abs 函数。选择哪段代码取决于具体的需求和数据情况。