Faster R-CNN: 目标检测领域的高效算法

Faster R-CNN (Region-based Convolutional Neural Network) 是目标检测领域的一种深度学习算法，于 2015 年提出。它主要由两个部分组成：区域提取网络 (RPN) 和检测网络。RPN 用于生成候选区域，检测网络则负责对这些区域进行分类和定位。与传统的检测算法相比，Faster R-CNN 在准确率和速度上都有明显的提升，因此得名 '更快的R-CNN'。