Python 等深离散化：使用 qcut 函数将数据分成多个箱体

等深法（分位数法）是指将数据分成相同数量的几个部分。例如，将数据分成 4 部分，就是将数据分成四分之一，每部分包含相同数量的数据。具体实现方法是先将数据排序，然后按照等分点将数据分成几个部分。在 Python 中可以使用 pandas 库的 cut 函数实现等深离散化。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 定义数据
data = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

# 等深离散化，分成 3 个箱体
bins = pd.qcut(data, q=3, labels=False)

# 将结果输出显示
print(bins)

输出结果：

[0 0 0 1 1 1 2 2 2 2]

上面的代码中，使用了 pandas 的 qcut 函数将数据分成了 3 个箱体。其中，参数 q 表示要分成的部分数量，labels=False 表示输出的是箱体的编号，而不是箱体的标签。最后输出的结果是每个数据所在的箱体编号。