泛化：机器学习中的关键概念

泛化是指从具体的事物中抽象出一般性的概念或规律，并应用到其他不同的事物中去。在机器学习中，泛化是指模型对新的、未见过的数据的适应能力，即模型在经过训练后能够对未来的数据进行准确的预测。泛化能力强的模型通常可以处理更加复杂的问题，并且对噪声和异常数据的鲁棒性更强。

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