IBR 算法：博弈论求解纳什均衡的有效方法

IBR 算法（Iterative Best Response）是一种博弈论中求解纳什均衡的算法，具体步骤如下：

1. 初始化：随机选择每个玩家的初始策略。

2. 交替最优响应：每个玩家依次选择当前其他玩家的最优策略，使得自己的收益最大化，并将这个策略作为下一轮的初始策略。

3. 判断收敛：重复步骤 2，直到每个玩家的策略不再改变或达到预设的收敛条件。

4. 输出策略：输出所有玩家的策略，这些策略构成了一个纳什均衡。

IBR 算法的优点是可以处理一般的博弈形式，且收敛速度较快，但是可能会陷入局部最优解。因此，IBR 算法通常用于合作博弈或者具有良好收敛性质的博弈。