滚动时域博弈快速求解方法：动态规划算法

滚动时域博弈求解的常用方法是通过动态规划算法来求解。具体步骤如下：

定义状态：将整个博弈过程分为若干个子时段，每个时段都是一个状态。状态包括当前时刻、当前玩家的决策和对手的决策。
定义价值函数：价值函数是指从当前状态出发，最终能够获得的收益或损失。价值函数可以是一个实数，也可以是一个向量。
构造递推关系：根据博弈规则和价值函数，构造递推关系式，表示从一个状态转移到下一个状态的价值变化。递推关系一般是一个递归式，其中包含当前决策的收益、对手的决策和对手的收益。
求解最优策略：通过递推关系式，从最后一个时段开始向前递推，求解每个状态的最优收益和最优策略。最优策略是指在每个时段中，使得当前玩家能够获得最大收益的决策。
检验最优策略：将求解出的最优策略带回到原博弈中，检验是否满足最优策略的条件，即是否能够获得最大收益。

以上是滚动时域博弈求解的基本步骤，具体实现时需要根据不同的博弈模型和价值函数进行调整。