Python 代码优化：实时监控系统资源，提升用户体验

这段代码实现了实时监控系统资源的功能，监控包括 CPU、内存、GPU 和网络。然而，代码存在一些可以改进的地方，以提升用户体验和程序的稳定性。

1. 键盘输入检测方式改进： 使用 keyboard.is_pressed() 方法检测键盘输入可能不够稳定，容易出现误触或漏触问题。建议使用更稳定的方法，比如监听键盘事件，以确保输入的准确性。

2. 刷新数据优化： 刷新数据时，程序需要执行一系列的资源监测和数据计算操作，可能会导致程序卡顿。可以考虑使用多线程或异步操作来执行刷新数据操作，避免阻塞主线程，提升用户体验。

3. 监测结果输出优化： 目前程序输出的监测结果较为单调，用户可能难以快速理解监测结果的含义和趋势。可以考虑使用图表、动画等形式，以更直观地展示监测结果，提升用户理解效率。

4. 程序可扩展性改进： 当前程序只能监测 CPU、内存、GPU 和网络四个方面的数据。可以将监测数据的类型和监测方式抽象出来，通过配置文件或接口的方式，方便用户扩展和定制监测功能。

以下是一些具体的优化建议：

• 使用 keyboard 库的 on_press 方法监听键盘事件，确保键盘输入的稳定性。
• 使用多线程或异步操作执行刷新数据操作，避免阻塞主线程，提升用户体验。
• 使用 matplotlib 库绘制图表，更直观地展示监测结果。
• 定义一个抽象类或接口，封装监测数据的类型和监测方式，方便用户扩展和定制监测功能。

通过以上优化，可以提升程序的稳定性、用户体验和可扩展性。