网格搜索：机器学习超参数调优方法详解

网格搜索是一种超参数调优方法，用于确定机器学习模型的最佳超参数组合。它通过在给定参数范围内对所有可能的超参数组合进行评估，来寻找最佳模型性能。网格搜索的优点是简单易懂，容易实现，但它的计算成本很高，因为它需要评估所有可能的超参数组合。因此，网格搜索在超参数空间较小的情况下效果较好，但当超参数空间较大时，可能会变得不切实际。