农业机械总动力对人均可支配收入的影响分析:基于OLS回归模型
使用OLS回归分析,将'x'(农业机械总动力)作为自变量,'edl'(农村居民人均GDP)、'is'(产业结构)、'od'(对外开放度)、'gi'(政府参与)、'ur'(城镇化)、'ad'(农业受灾情况)、'fae'(财政支农支出)、'fee'(财政教育支出)、'tl'(科技水平)作为控制变量。结果显示,模型R方值为1.000,说明控制变量可以解释'y'(人均可支配收入)的99.97%变化原因。模型通过F检验(F=3562.903,p=0.000<0.05),说明至少有一项控制变量会对'y'产生影响关系。具体分析显示,'x'并不会对'y'产生影响关系,而'edl'和'is'会对'y'产生显著的正向影响关系,'ur'会对'y'产生显著的负向影响关系。其他控制变量并不会对'y'产生影响关系。因此,'edl'和'is'可以作为促进人均可支配收入增长的重要因素,而'ur'是制约人均可支配收入增长的重要因素。
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