时间序列平稳性检验：人均可支配收入、产业结构、农业机械等数据分析

对于人均可支配收入（y）的时间序列数据，经过ADF检验得出p值为1.000>0.1，无法拒绝原假设，表明序列不平稳。因此，对该序列进行二阶差分，并再次进行ADF检验。经过一阶差分后，数据ADF检验结果显示p值为0.029<0.05，有高于95%的置信度拒绝原假设，表明此时序列平稳。

对于产业结构（is）、政府参与（gi）、城镇化（ur）、财政教育支出（fee）和科技水平（tl）的时间序列数据，均经过ADF检验得出p值均大于0.1，无法拒绝原假设，表明这些序列不平稳。因此，对这些序列进行二阶差分，并再次进行ADF检验。经过一阶差分后，数据ADF检验结果显示p值均小于0.05，有高于95%的置信度拒绝原假设，表明此时这些序列平稳。

对于农业机械总动力（x）的时间序列数据，经过ADF检验得出p值为0.996>0.1，无法拒绝原假设，表明序列不平稳。因此，对该序列进行二阶差分，并再次进行ADF检验。经过一阶差分后，数据ADF检验结果显示p值为0.003<0.05，有高于95%的置信度拒绝原假设，表明此时序列平稳。

对于农村居民人均GDP（edl）的时间序列数据，经过ADF检验得出p值为1.000>0.1，无法拒绝原假设，表明序列不平稳。因此，对该序列进行二阶差分，并再次进行ADF检验。经过一阶差分后，数据ADF检验结果显示p值为0.014<0.05，有高于95%的置信度拒绝原假设，表明此时序列平稳。

对于对外开放度（od）、农业受灾情况（ad）和财政支农支出（fae）的时间序列数据，在一阶差分上表现出平稳性。