数据描述性分析：为什么要做？

对数据进行描述性分析的目的是为了更好地理解数据的特征和趋势，从而能够更好地支持决策和问题解决。描述性分析可以帮助我们：

1. 理解数据的基本统计特征，如中心趋势、离散程度、分布情况等。

2. 检查数据的准确性和完整性，发现数据中的异常值和缺失值。

3. 了解数据之间的关系和相关性，帮助我们确定哪些变量是最相关的。

4. 帮助我们识别潜在的模式和趋势，从而能够更好地预测未来的趋势和变化。

5. 提供数据可视化，使数据更加易于理解和传达。

总之，描述性分析是数据分析的重要基础，它为我们提供了对数据的全面理解和洞察，为我们进行更深入的数据挖掘和分析提供了更好的基础。