如何计算数据灵敏度 - 以示例说明

如何计算数据灵敏度？

灵敏度是指输入量变化与输出量变化之间的比率。换句话说，它衡量了输入量变化对输出量的影响程度。

示例：

假设我们有一组数据：

0	0.2	0.4	0.6	0.8	1	1.2	1.4	1.6	1.8
0	0	-0.86	-1.34	-1.76	-2.13	-2.49	-2.89	-3.23	-3.58

第一行数据代表输入量，第二行数据代表输出量。我们想要计算这组数据的灵敏度。

公式：

灵敏度 = （最大输出值 - 最小输出值）/ （最大输入值 - 最小输入值）

计算步骤：

1. 确定最大输入值和最小输入值：
   • 最大输入值 = 1.8
   • 最小输入值 = 0
2. 确定最大输出值和最小输出值：
   • 最大输出值 = 0
   • 最小输出值 = -3.58
3. 将数值代入公式：
   • 灵敏度 = (0 - (-3.58)) / (1.8 - 0) = 1.99

结论：

因此，这组数据的灵敏度为 1.99。这意味着输入量每变化 1 个单位，输出量将变化 1.99 个单位。