泛化：机器学习中的关键概念

泛化是指将已有的知识或经验应用到新的情境中的能力。在机器学习中，泛化是指模型在训练数据外的数据上表现良好的能力。泛化能力好的模型可以在新的未知数据上取得良好的表现。泛化能力差的模型则可能会在新的数据上产生过拟合或欠拟合的问题。

原文地址: https://www.cveoy.top/t/topic/oxNZ 著作权归作者所有。请勿转载和采集!