使用 TensorFlow 模型评估测试集准确率

这段代码使用训练好的 TensorFlow 模型对测试集进行评估，并输出测试集的准确率。

test_accuracy = Model.evaluate_generator(test_generator,verbose=1)
print('test_accuracy: %.2f%%' % (test_accuracy[1]*100))

代码中：

• Model 是已经训练好的 TensorFlow 模型。
• test_generator 是用于生成测试数据的数据生成器。
• evaluate_generator() 方法会返回模型在测试集上的损失和准确率。
• test_accuracy[1] 代表模型在测试集上的准确率。
• 代码将测试集准确率以百分比的形式输出。

这段代码有助于评估模型在 unseen 数据上的性能，从而判断模型的泛化能力。