Keras 模型编译：优化器、损失函数和评价指标

这段代码的目的是编译 Keras 模型，并为其指定优化器、损失函数和评价指标。

Model.compile(optimizer=optimizers.RMSprop(learning_rate=2e-5),
              loss='categorical_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

具体而言，这段代码使用了以下参数：

• optimizer: 使用 RMSprop 作为优化器，学习率设置为 2e-5。
• loss: 使用分类交叉熵作为损失函数，用于衡量模型预测结果与真实标签之间的差异。
• metrics: 使用准确率作为评价指标，用于评估模型的性能。

编译模型后，模型就可以开始训练了。