这段代码的目的是创建一个字典,将训练和验证数据集中存在的类别的标签映射到对应的类别名称。它首先从训练数据生成器中获取类别名称和对应的整数编码,然后将整数编码作为键,类别名称作为值创建一个字典。最后,它打印出标签映射,以便用户能够了解每个整数编码对应的类别名称。

labels = {value: key for key, value in train_generator.class_indices.items()}
print('Label Mappings for classes present in the training and validation datasets\n')
for key, value in labels.items():
    print(f'{key} : {value}')
训练和验证数据集类别标签映射

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